이 논문의 기여는 네 가지입니다. 첫째, 본 연구에서는 FDI와 빈곤감소의 관계에 초점을 맞추기보다는, 환경악화가 FDI와 빈곤감소의 관계에 미치는 역치효과를 규명하고자 한다. 둘째, 임계값을 추정하는 것 외에도 임계값을 초과하는지 여부에 따라 관측치를 분류할 수 있는 임계값 회귀를 사용하여 지역과 빈곤 감소에 대한 FDI의 정확한 효과를 쉽게 얻을 수 있습니다. 임계 값보다 낮고 높습니다. 셋째, 우리는 다양한 강력한 변수를 사용하여 민감도 분석을 위한 환경 악화와 빈곤 감소를 측정하고 적절한 정책을 알리는 강력한 결과를 제공합니다. 예를 들어 환경파괴는 1인당 이산화탄소 배출량, 메탄 배출량, 아산화질소 배출량으로 측정하고, 빈곤은 가계 최종소비지출, 기대수명, 인간개발지수 등을 지표로 활용한다. 마지막으로, 본 연구는 지난 수십 년 동안 대규모 외국인 직접 투자 유입과 빈곤율 증가를 목격한 지역(사하라 이남 아프리카)에 초점을 맞췄습니다. World Data Lab의 글로벌 빈곤 순위[ 73 ] 에 따르면 , 극빈층의 수는 1990년 2억 7,900만 명에서 2015년과 2019년 각각 4억 명과 6억 명 이상으로 증가했습니다. 이는 사하라 이남 지역에 거주하는 인구의 70% 이상을 의미합니다. 아프리카 국가들은 극도의 빈곤 속에 살고 있습니다. 반면, 이 지역에서는 2017년과 2018년에 각각 420억 달러와 460억 달러에 달하는 외국인 직접 투자 유입이 증가했습니다[ 68 ]. 논문의 나머지 부분은 다음과 같이 구성됩니다. “ 문헌 검토 ” 섹션은 방법론과 데이터로 구성됩니다. " 방법 " 섹션에서는 경험적 분석을 다룹니다. " 결과 " 섹션에는 조사 결과에 대한 논의가 나와 있습니다. “ 토론 ” 섹션에서는 결론과 정책 제안을 간략히 설명합니다. 구글상위노출 구글상위노출 스포츠중계사이트제작 스포츠중계 제작 구글상위노출 온라인카지노 소액결제현금화 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 구글 백링크 11