결과 및 토론
기술통계
모든 변수의 요약 통계는 표 2 에 나와 있습니다 . IT는 ESE 지수 값과 NPL 비율을 곱하여 도출된 독립변수입니다. 중재자인 IT의 평균값은 25.51, 표준편차는 31.4(최소값 -8, 최대값 187.5 포함)로 ESE 지수와 고정이하여신비율 모두 비교적 좋은 영향을 미치는 것으로 나타났다. ROA와 ROE의 평균값은 자산과 자본의 완전 고용을 나타냅니다.
표 2 기술 통계
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상관관계
표 3은 변수 간의 상관 관계를 나타냅니다. 모든 상관계수는 0.95보다 작으므로 [ 61 ] 에서 설명하는 변수의 공선성에 대해 걱정할 필요가 없습니다 . ROA와 같은 일부 강력한 상관관계는 ROE, CR과 강한 상관관계가 있습니다. ROE는 CR과 강한 상관관계가 있습니다. IT는 ROE에 비해 ROA와 더 많은 상관관계가 있습니다.
표 3 상관관계표
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OLS 회귀
표 4는 NPL이 SDGs 채택과 은행 재무성과 간의 관계에 미치는 조절 영향을 보여주는 주요 모델의 결과를 나타냅니다. 전체적인 모델은 잘 적합하고 모델은 모든 면에서 중요합니다. 회귀 분석에 따르면 NPL은 지속 가능한 개발 목표의 전반적인 3가지 측면(경제, 사회, 환경)과 은행의 재무 성과에 미치는 영향을 상당히 완화하는 것으로 나타났습니다. 은행의 재무성과를 계산하는 지표인 ROA와 ROE 모두에서 조절효과가 유의미하다. 그러나 지표에 대한 별도의 분석은 미미합니다.
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